- Proč grafy raději než text
- Obecné principy vizualizace
- Architektura vizualizace (grammar of graphics)
3. 5. 2022
Zdroj Ware (2012)
Zdroj Ware (2012)
Zdroj Medina (2014)
Klíčová postava moderního přístupu k vizualizaci informací.
Chartjunk; data : ink ratio; data density; micro - macro reading.
Méně je více. Grafy mají efektivně komunikovat informace, design má tento cíl podpořit, ne zamlžit.
“Above all else show the data.” (Eduard Tufte)
Financování dle zdroje, v tisících Kč
Financování dle zdroje, v tisících Kč
PŘED
PO
PŘED
PO
PŘED
PO
PŘED
PO
PŘED
PO
Respekt k tomu, jak funguje lidská kognice.
SKUTEČNÁ PUBLIKACE
NÁVRH NA ZLEPŠENÍ
Schwabish, J. A. (2014) An Economist’s Guide to Visualizing Data
SKUTEČNÁ PUBLIKACE
NÁVRH NA ZLEPŠENÍ
Schwabish, J. A. (2014) An Economist’s Guide to Visualizing Data
Schwabish, J. A. (2014) An Economist’s Guide to Visualizing Data
Může být užitečné pro dvě kategorie.
Zdroj Financial Times
Vy rozhodujete o tom, jaké sdělení vizualizace vynese do popředí. Tím ale také nesete odpovědnost za možná zkreslení či přímo manipulace.
axis y in -20 mil. (top), in 0 (bottom)
Zde data z července 2021.
Důraz na data
Čitelnost
Integrita
Co dělá dobrou vizualizaci? Jednotlivé komponenty…
Sedm vrstev grafu. Tři povinné:
Čtyři “navíc”:
## # A tibble: 6 x 8 ## species island bill_length_mm bill_depth_mm flipper_length_~ body_mass_g sex ## <fct> <fct> <dbl> <dbl> <int> <int> <fct> ## 1 Adelie Torge~ 39.1 18.7 181 3750 male ## 2 Adelie Torge~ 39.5 17.4 186 3800 fema~ ## 3 Adelie Torge~ 40.3 18 195 3250 fema~ ## 4 Adelie Torge~ NA NA NA NA <NA> ## 5 Adelie Torge~ 36.7 19.3 193 3450 fema~ ## 6 Adelie Torge~ 39.3 20.6 190 3650 male ## # ... with 1 more variable: year <int>
ggplot(data = penguins)
ggplot(data = penguins,
aes(x = sex))
ggplot(data = penguins,
aes(x = sex)) +
geom_bar()
Tato prezentace přirozeně čerpá z těžko představitelného objemu práce těžko představitelného množství lidí.
Přesto bych speciálně rád poděkoval Petrovi Bouchalovi. S ním jsme v roce 2016 připravovali kurz o metodologii vědy na letní akademii pro středoškoláky Discover, kde jsme se vizualizaci hodně věnovali. Petr také hostoval v mých kurzech na FF UK a teprve při jeho předndáškách jsem plně docenil hodnotu toho, když vizualizaci začneme vnímat jako plnohodnotnou pomocnou vědeckou disciplínu. S řadou příkladů v této prezentaci jsem se seznámil díky Petrovi.
Pokud zdroje odkazované v prezentaci nejsou interaktivní (neobahují rozklik přímo na své umístění), najdete je v seznamu zde:
Medina, John. 2014. Brain Rules (Updated and Expanded): 12 Principles for Surviving and Thriving at Work, Home, and School. Second edition. Seattle, WA: Pear Press.
Ware, Colin. 2012. Information Visualization: Perception for Design. 3rd edition. Waltham, MA: Morgan Kaufmann.